How we work
不追逐一次回答，建立可以反复核验的过程。
人工智能问答会变化，企业能掌握的是自己的事实、来源和验证方法。我们的工作，正是把这三件事连起来。
工作过程
从一个问题出发，回到可以验证的结果。
过程并不复杂，难点在于每一步都尊重事实，也保留可回看的依据。
- 01
先确定要解决的真实问题
从客户会怎样提问开始，而不是先定文章数量。不同地区、不同服务和不同决策阶段，值得回答的问题并不一样。
- 02
把事实和边界核对清楚
确认品牌与法定主体的关系、服务范围、适用地区、有效时间和公开依据。暂时无法证明的信息，不进入公开表达。
- 03
补上能够被核验的来源
官网先承担事实母页的角色，再根据实际需要完善其他公开内容。每一处新增信息都应带来新的解释或证据，而不是简单重复。
- 04
用同一组问题持续观察
在统一条件下复测，区分模型有没有找到品牌、是否理解正确、引用了什么，以及是否自然进入候选。结果变化后，再决定下一轮改什么。
如何判断变化
先分清“被找到”和“被说对”。
有些品牌已经出现在回答里，却被误认为另一家公司；有些回答引用了官网，却没有支持关键结论。它们都不能简单记作“有效”。
我们会把发现、识别、引用、自然提及和进入候选分别观察，并记录问题、时间、回答与来源。这样才知道变化发生在哪一层。
查看证据标准方法服务于判断
没有充分证据时，结论就应该保留。
单次回答、带有品牌提示的问题，或无法复核的截图，都不足以证明品牌已经获得稳定推荐。